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　　　　傳統農業中，蟲情判斷多依賴農戶經驗，往往等到害蟲啃食葉片、作物出現明顯損傷時才著手防治，此時蟲群已形成規模，防控難度陡增。蟲情測報系統的出現改變了這一現狀，但它究竟如何實現蟲情的早期捕捉與精準預警呢?

　　這套系統并非單一設備，而是由前端監測終端、數據傳輸網絡和后端分析平臺組成的完整體系。前端終端分布在田間關鍵位置，通過誘蟲燈、性信息素等方式吸引害蟲，配合高清攝像頭和傳感器實時采集蟲體圖像與數量數據。這些數據經無線通信技術上傳至后端平臺后，系統會自動進行分類統計，結合當地氣候、作物生長階段等信息，生成蟲情發展趨勢分析。

　　在水稻種植區，蟲情測報系統能提前捕捉到稻飛虱、二化螟的初始活動跡象，當蟲口密度達到防控閾值時，立即通過APP、短信等方式向農戶推送預警，明確告知害蟲種類、危害等級及推薦防治方法。農戶據此精準施藥，不僅能將害蟲扼殺在萌芽階段，還能減少農藥使用量，降低種植成本的同時保護農田生態。相較于傳統經驗防控，其預警準確率提升60%以上，為作物豐產提供有力保障。